На рубеже веков Фриц очаровал шахматный мир победами над Гарри Каспаровым и тогдашним правящим чемпионом мира Владимиром Крамником. «Самая популярная шахматная программа» (по данным немецкого журнала Der Spiegel) предлагает вам все, что вам нужно как преданному любителю шахмат, с инновационными методами обучения как для любителей, так и для профессионалов.

Нейронный шахматный движок «Fat Fritz» В декабре 2017 года пресс-релиз от Google потряс шахматный мир до глубины души: его дочерняя компания Deep Mind построила нейронную сеть, получившую название Alpha Zero, которая «училась» шахматам, играя исключительно против себя, но была достаточно сильной, чтобы победить Stockfish 8, ведущий шахматный движок. Эта новость была отрезвляющей и увлекательной одновременно.

Отрезвляющий в том смысле, что десятилетняя традиция шахматного программирования была отброшена в тень системой самообучения. Удивительно, потому что можно было надеяться, что из этого радикального подхода можно узнать действительно новое о шахматах.

Никто не ожидал, что совместные усилия разработчиков шахмат вскоре сделают эту технологию общедоступной. Проект LCZero с открытым исходным кодом начал следовать по пути, проложенному Google, и в то же время приобрел значительную силу.

Неожиданно появился шахматный движок, результаты которого давали новые идеи на всех фронтах. LCZero также следует философии Google, что нейронная сеть учится только из игр, сыгранных против себя.

Вскоре возникла идея использовать существующую базу из сотен тысяч хороших гроссмейстерских игр, чтобы сократить этот процесс обучения. За этим подходом логически следовал наш давний технический редактор Альберт Сильвер и на основе технологии LCZero он целый год тренировал нейронную сеть с помощью GM-игр.

Результат настолько убедителен, что мы публикуем его как «Толстый Фриц» вместе с Fritz17. По ходу дела Фат Фриц побеждает в прямом сравнении все традиционные шахматные программы и даже LCZero.

Предложенные в анализе ходы часто чрезвычайно человечны и спланированы. С болезненно практичным ограничением: Fat Fritz нуждается (например, LCZero) в очень высокопроизводительной видеокарте Nvidia («GPU») для достижения своей полной игровой силы.

Тем не менее, здесь в самый раз за многие годы можно зафиксировать настоящий прорыв в шахматном программировании. Fat Fritz и LCZero уже начали менять теорию открытия.

Каждый средний человеческий мозг на несколько световых лет опережает нейронные сети, когда дело доходит до освоения повседневных ситуаций. Тем не менее, это в некотором роде утомительное включение в собственные знания нейронной сети об открытии вариаций.

Поэтому у Fritz 17 появились новые функции, которые значительно упрощают конструирование, администрирование и, прежде всего, перенос в память открывающего репертуара. Какая польза от дерева вариаций, если его невозможно запомнить? Fritz 17 вводит репертуарное управление, основанное не на целых вариациях, а на ходах.

Вы решаете на ходу: «В тот, в который я хочу играть сам», и тогда вся вариация переходит в ваш репертуар. Преимущество: с помощью некоторых решений и нескольких кликов можно настроить полезный репертуар.

Этот репертуар находится в сети, т.е. к нему можно немедленно получить доступ на любом компьютере и в Интернете.

После того, как вы нажали на репертуар таким образом, начинается веселье: теперь вы узнаете его, сверля. Для этого вы воспроизводите свои вариации и ответы Фрица таким образом, чтобы, насколько это возможно, вы оставались в своем репертуаре.

Сначала движения происходят в соответствии с их частотой в теории. Через некоторое время становится ясно, что вы освоили должным образом, а что нет.

Затем проблемные системы повторяются чаще, чтобы вы могли быстро достичь уверенности с минимальными усилиями. Эта система известна по изучению иностранных языков.

Чтобы было весело, Фриц измеряет размер теоретической области, которую вы освоили, и вносит ее в рейтинговый список в виде ряда баллов. Полезным для практики также является тот факт, что при бурении, когда вы достигаете конца вариации, вы можете решить, хотите ли вы продолжать тренировку.

Бурение также может быть выполнено с любым деревом вариаций, которое вы хотите загрузить (традиционный репертуар ChessBase), даже с единственной игрой, если вы хотите изучить его наизусть. В комплекте с Fritz 17 есть доступ к заранее подготовленным современным репертуарам.

Вы можете либо сверлить их по мере их поступления, либо включить их в свой собственный репертуар обычными щелчками, чтобы отметить движения. В каждом случае готовый репертуар можно найти на четырех уровнях: простом, клубном, турнирном и профессиональном.

при копировании работы не нужно самостоятельно извлекать из полноценного профессионального репертуара более простую клубную версию. Вот основные моменты: теперь с Fat Fritz: чрезвычайно сильный двигатель нейронной сети, вдохновленный Alpha Zero, который производит человекоподобный стратегический анализ качества мирового класса.

Улучшенный двигатель Fritz 17 с традиционной технологией поиска и оценки грубой силы Удобное управление одним щелчком мыши вашего вступительного репертуара Открытие обучения с контролем успеха, измерение вашего прогресса с помощью технологии электронного обучения Сотни готовых репертуаров включают в себя: Фриц генерирует тактические головоломки из собственных блиц-игр Совершенный анализ эндшпилей до семи штук, доступ к «Давай проверим» • Улучшенные 3D-шахматные доски благодаря трассировке лучей в реальном времени** Fat Fritz основан на LCZero. LCZero - это проект с открытым исходным кодом, лицензированный через GPL v3 со всеми правами.

Исходный код LCZero и модификации для Fat Fritz можно найти в Github. ** Требуется мощная видеокарта с чипом NVIDIA